2016-08-17
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眼下的環境,不只是內容為王的時代,更是用數據說話的時代。二者相輔相成,工作自然而然事半功倍。數據分析,這個比較前衛的名詞,如今就要成為一個網站的標配,我所說的網站數據分析,并不是后臺看看訪問量、ip的統計工具,而是一種可以讓數據說話的技能,我覺得這即將是每一個蘇州網絡公司從業者的標配技能,你不會,終有一天,你會out出局。
經常有朋友問,數據分析該怎么做?有什么分析技巧,整合的數據如何處理?其實這三個疑問就包含了數據分析的整個過程。
什么是數據分析,簡單來說,就是對數據進行分析,較為專業的說法,數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的數據進行分析,將數據加以匯總和理解并消化,以求最大化的開發數據的功能,發揮數據的作用。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
數據分析的目的是什么?很簡單,就是要把隱藏在一大批看似雜亂無章的數據背后的信息集中并提煉出來,總結出研究對象的內在規律。 數據分析在統計學中分為以下:
從另一個角度看,描述性數據分析屬于初級數據分析,常見的分析方法有對比分析法、平均分析法、交叉分析法等。而探索性數據分析數據高級數據分析,常見的分析方法有相關分析、因子分析、回歸分析等。我們日常學習和工作中涉及的數據分析主要是描述性數據分析,也就是我們常用的初級數據分析。 數據分析的作用是什么呢?想必很多蘇州網站建設朋友的都很清楚,數據分析在網站的日常經營分析中有三大作用:
現狀分析簡單來說就是告訴你過去發生了什么,一般通過日常通報來完成,如日報、周報、月報等形式;原因分析就是告訴你某一現狀為什么發生,一般通過專題分析來完成,根據企業的運營情況選擇針對某一現狀進行原因分析;預測分析一般通過專題分析來完成分析,通常在制定企業季度、年度等計劃時進行,其開展的頻率沒有現狀分析及原因分析高。 那么現在從事蘇州網站優化推廣的朋友們應該對數據分析有一個基礎的了解了吧!數據分析通常有哪些步驟呢?蘇州謝謝網絡傳媒編輯給大家制作了流程圖:
這就是蘇州網絡公司編輯給大家整理的關于數據分析的基礎,對于沒有了解的朋友應該會有一定的幫助,接下來筆者會就數據分析繼續更新相關的文章,大家可以搜索蘇州網站設計看我的文章。